الفرق بين تعلّم الآلة والذكاء الاصطناعي

ستتناول في هذه المقالة بعض النقاط التي يمكننا على أساسها توضيح الفرق بين مصطلحين خاصين بعلوم الحاسب هما: الذَّكاء الاصطناعي وتعلُّم الآلة.

الذكاء الاصطناعي AI (Artificial Intelligence)

يشمل مصطلح الذَّكاء الاصطناعي كلمتين: “ذكاء” و”اصطناعي”، حيث تعني كلمة “ذكاء” القدرة على الفهم أو التفكير وتشير كلمة “اصطناعي” إلى شيءٍ يصنعه البشر أو شيءٍ غير طبيعي.

من الأخطاء الشائعة اعتبار الذَّكاء الاصطناعي (نظام) وهذا غير صحيح حيث أنَّ الذَّكاء الاصطناعي يطَّبق ضمن النظام، ويمكن أن يكون لهُ عدة تعاريف إحداها هو “أنَّهُ دراسة كيفية تدريب أجهزة الحاسب بحيث يمكنها تنفيذ مهام يمكن للبشر تنفيذها بشكلٍ أفضل في الوقت الحالي”، وبالتالي فالذَّكاء الاصطناعي هو ذكاء نريد أن نضيف إليه كل القدرات التي يمتلكها الإنسان ونضعها في الآلة.

تعلم الآلة ML (Machine learning)

تعلّم الآلة هو العملية التي يمكن للآلة أن تتعلم فيها من تلقاء نفسها بدون الحاجة إلى برمجتها بشكلٍ صريح وواضح، وهو أحد تطبيقات الذَّكاء الاصطناعي الذي يوفّر للنظام القدرة على التعلم وتحسين التجربة تلقائياً، إذْ يمكننا إنشاء برنامج من خلال دمج دخل وخرج هذا البرنامج، فأحد التعريفات البسيطة لتعلّم الآلة هو “أنَّهُ قدرة الآلة على التعلم من خلال تجربة محددة تبعاً لمجموعة من المهام ومؤشر للأداء بشرط تحسن أدائها بعد تعريضها لتجارب جديدة”

الفروق الأساسية بين الذَّكاء الاصطناعي وتعلُّم الآلة

المصدر: هنا

ترجمة: رؤى عثمان، مراجعة: إيليا سليمان، تدقيق لغوي: بولا ابراهيم، تصميم: علي العلي، تحرير: معتصم حفيان.